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alpha
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haar random unitary
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深度量子神经网络构成高斯过程
研究证明在量子神经网络中,基于 Haar 随机酉或正交深度 QNN 的输出会在大 Hilbert 空间维度 d 下收敛到高斯过程,但无法通过贝叶斯统计有效预测其输出,且浓缩度现象比以前预想的更糟,因为期望值和梯度浓缩为 O(1/e^d *
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a year ago
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