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多样发型体积捕捉的本地外观模型
本文介绍一种创建高度逼真、个性化发型的头像的新方法，通过利用不同发型间的局部相似性并从多视角捕捉数百人的数据生成通用的发型外观先验模型，该先验模型以 3D 对齐特征为输入，在稀疏点云颜色条件下生成密集辐射场，通过实验证明该模型能够捕捉各种多
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7 months ago
StyleGAN3：提高翻译和旋转的等变性的生成网络
StyleGAN3 版本是一种改进的生成网络，能够影响面部姿态、身份特征、头发和皱纹等细节，对图片处理的结果在不同版本的 StyleGAN 之间存在略微差异。本研究的主要关注点是比较 StyleGAN2 和两个修改版本的 StyleGAN3
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a year ago
i3DMM：人类头部深度隐式三维可变形模型
本文提出了首个深度隐式三维可微形变模型（i3DMM），该模型不仅捕捉了前部人脸的特定身份几何、纹理和表情，还模拟了包括头发在内的整个头部。使用一种新的设计，将形状与颜色分离来学习密集的对应关系，最终展示了 i3DMM 的优点及其应用。
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4 years ago
AlphaGAN: 自然图像抠图的生成式对抗网络
通过构建生成对抗网络的方式，训练了一个具有良好分类性能的判别器对自然图像进行抠图，并采用扩张卷积来提取全局上下文信息，从而实现了对头发等细微结构进行有效抠图。
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6 years ago
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