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half-space learning
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多任务表示学习的好处
讨论了一般从多个任务中学习数据表示的方法,并在多任务学习和学习到学习的两种情况下对此方法进行了理论上的证明。我们通过线性特征学习的特例对方法进行详细说明,并建立起多任务表示学习在独立任务学习上的理论优势的条件,特别是针对重要的半空间学习的例
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9 years ago
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