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hallucination severity-aware direct preference optimization
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通过精细的人工智能反馈检测和缓解大型视觉语言模型中的幻觉
通过细粒度人工智能反馈,检测和减轻大规模视觉语言模型中的幻觉现象。通过生成小规模句子级幻觉注释数据集和使用检测 - 重写流程来自动构建偏好数据集,进一步区分幻觉的严重程度,将幻觉严重程度纳入偏好学习来减轻大规模视觉语言模型中的幻觉。广泛实验
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2 months ago
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