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hand action recognition
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在工业装配线上利用基础模型自动数据增强策略和骨骼点进行手部动作识别
在现代工业装配线上,研发了许多智能算法来取代或监督工人。然而,我们发现在实际装配线上部署算法时,训练数据集和实时性能存在瓶颈。因此,我们开发了一种有前景的策略,利用具有强大泛化能力的大型模型来实现高效、高质量和大规模的数据集扩充,解决了工业
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4 months ago
生成层次时间变换器用于手势动作识别和运动预测
提出一种新颖的框架,同时处理手势识别和 3D 未来手势预测,借助生成式 Transformer VAE 架构来联合捕捉两个方面,从而实现通过利用时间戳间观察到的短期手势和长期动作一致性,促进现实动作预测,确保手势姿势和动作的语义依赖和不同时
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7 months ago
局部球谐函数改进基于骨架的手势动作识别
我们提出了一种特定设计的手势识别方法,利用相对角嵌入和局部球面谐波创建新颖的手势表示。我们在两个数据集上进行了广泛实验,证明了使用局部球面谐波表示的好处。
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a year ago
FHA-Kitchens: 厨房场景下精细手部动作识别的新型数据集
本文提出了一种 Fine-Grained Hand Action-Kitchen 数据集,并针对这一数据集进行了代表性的行动识别和检测模型测试,提出了相关的应对策略。
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a year ago
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