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hand detection
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在野外检测手部并识别物理接触
本文提出一种基于卷积网络的手部检测与物体接触状态识别方法，采用两种注意力机制以及另一个物体检测器的输出，结合手部位置信息和场景中的物体位置信息，实现对手部接触状态的识别，并使用 ContactHands 数据集验证其优越性。
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4 years ago
一种在以自己为中心的恢复应用视频中有效且高效地检测手部的方法
本研究提出了一种准确、高效的手部检测方法，利用现有的检测和跟踪算法相结合，结合可穿戴摄像头，有助于在患者的日常生活中，直接测量手部功能，提高脊髓损伤患者的独立生活能力。
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5 years ago
AAAI
尺度不变全卷积网络：高效检测手部
本文提出了一种新的尺度不变的完全卷积网络（SIFCN），采用端到端的方式培训，以有效地检测手部；并设计了互补加权融合（CWF）块和多尺度损失方案来实现尺度不变性和加速训练，同时解决旋转手检测的问题。在 VIVA 数据集上运行速度比现有算法快
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5 years ago
利用卷积神经网络实现手部联合检测和旋转估计
该论文提出了基于深度学习的手部检测方法，在同一时间内对手部进行检测和旋转校准。借助上下文感知建议生成算法以保证召回率，并设计了一个 CNN 来显式处理物体旋转问题，实验证明该方法在人机交互等领域的应用优于现有方法。
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8 years ago
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