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hand gesture recognition
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CVPR
运动融合框架:手势识别数据级融合策略
本文提出了一种数据层次的融合策略 Motion Fused Frames(MFFs),以将动作信息融合到静态图像中,从而更好地代表动作的时空状态。该策略可以作为任何深度学习架构的输入,具有很少的网络修改量,并在三个视频数据集上进行评估,取得
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6 years ago
利用循环神经网络和手势控制器进行手势和旗语识别
本文基于一种使用手部骨骼的角度作为特征的 RNN 方法,旨在解决手势识别的问题,并在 ASL 数据集和 SHREC 数据集上测试和证明了该方法的有效性和优越性。
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6 years ago
MM
基于卷积神经网络的多普勒雷达手势识别系统
本文提出了一种使用双通道 Doppler 雷达和卷积神经网络的成本效益高的手势识别系统,其在时间 - 频率分析后对手势信号进行分类。实验结果表明,该系统具有 98%的准确性。
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7 years ago
MM
基于卷积变形生成对抗网络的微波手势识别系统
本文提出了基于微波收发器和深度学习算法的手势识别系统,使用 5.8GHz 的 Doppler 雷达传感器获取手势信号并使用时频分析处理,通过构建可变形深度卷积生成对抗网络提出了一种新的机器学习体系结构,实验结果表明新的体系结构可以提高 10
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7 years ago
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