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帮助扩散模型：改进条件人类图像生成的两阶段方法
我们引入了一种新颖的姿势条件的人体图像生成方法，将生成过程分为两个阶段：手的生成和在手周围绘制身体。我们将手生成器训练在多任务设置中，以产生手图像及其相应的分割掩模，并将训练后的模型用于生成的第一阶段。然后，在第二阶段中使用改进的 Cont
PDF4 months ago
基于金字塔深度融合网络的 RGB-D 图像双手重建
本文提出了一种综合使用 RGB-D 图像、深度学习网络以及多层融合策略的手部姿态估计方法，模型能通过 GCN-based 解码器来恢复精细的手部 3D 网格结构，在多项公共数据集上的性能表现优于其他已有方法。
PDFa year ago
利用语言先验从视频中重建签名化身
通过引入具有普遍适用性的新颖语言学先验，SGNify 可以从现场 SL 视频中全自动捕获手势、面部表情和身体动作，从而在学习 SL 时取代视频字典的 3D avatar 可以提高对技术和在线媒体的获取能力和 AR/VR 应用，并在 SL 视
PDFa year ago
ICCVSignBERT: 手势感知表示的手部模型预训练用于手语识别
本研究介绍了第一个可自我训练的可预训练 SignBERT，利用深度学习对手势姿态进行识别，同时采用先验手势信息进行数据训练以获得 SLR 任务的最佳实践。
PDF3 years ago
ECCVContactPose：一份包含物体接触和手姿态的抓取数据集
介绍了 ContactPose 数据集，它是第一个把手对象接触配对其他数据模态的数据集，并用它来评估接触建模的各种数据表示、文献中的启发式方法和学习方法。
PDF4 years ago
DeepHPS: 基于合成深度学习的端到端三维手部姿态和形状估计
通过使用卷积神经网络结构，从单个深度图像中学习手部姿势，骨骼比例和复杂形状参数，以及使用一个新的手部姿势和形状层来产生 3D 关节位置和手部网格，利用 SynHand5M 数据集，在综合数据集上展示了良好的效果。
PDF6 years ago
野外实时 3D 手势估计的单帧 RGB 图像方法
使用单个 RGB 摄像头，结合深度学习技术和手部姿态估计技术，实时估计手部的 3D 姿态，拓展了 RGBD 传感器的应用范围。
PDF7 years ago