handwritten recognition | BriefGPT

关键词handwritten recognition

搜索结果 - 5

基于图神经网络的手写轨迹识别
该研究论文通过将手写轨迹特征与图神经网络相结合，评估了离线手写文本的恢复绘图顺序以及直接使用链码的在线手写轨迹，实证结果证明这种组合超过了以往的结果，并且在短时间内最小化了错误率。
PDF2 months ago
颜色模态对手写识别的影响：基于卷积神经网络的波斯语手写实证研究
通过使用卷积神经网络（CNN）作为模拟器，我们研究了手写数字和单词的彩色模态是否会影响它们的识别准确性或速度。实验结果表明，相对于其他两种彩色模态，黑白图像上的 CNN 在数字和单词的识别上具有更好的性能，而不同彩色模态下的网络精度没有显著
PDFa year ago
使用卷积神经网络集成识别手写日文字符
该研究提出了一种使用机器学习方法来识别手写日文汉字的方法，通过卷积神经网络集成体系结构在 MNIST、K-MNIS、K49 和 K-Kanji 数据集上获得了 99.4％，96.4％，95.0％和 96.4％的分类精度。
PDFa year ago
日语语言测试中手写描述性答案的完全自动评分
本文提出一种机器识别手写字符的方法，通过使用深度学习技术与自然语言处理技术，在日本大学考试的试卷中取得了较好的成绩，具有较高的实用价值。
PDF2 years ago
历史手写文档的 CITlab ARGUS
采用多维循环神经网络和连接主义时间分类算法，基于 ARGUS 框架实现了一种针对历史手写文档识别的系统。
PDF10 years ago