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抑郁症患者的快乐时刻探索：生活并非总是沮丧的
本文探索抑郁与社交媒体中快乐表现之间的关系，使用 PU learning 模型从帖子中提取快乐时刻，并运用 LIWC 等语言工具进行定量分析，发现相对于正常人，患有抑郁症的人更加重视与家人朋友有关的积极事件。
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2 years ago
瑜伽是否让你快乐？利用文本和时间信息分析推特用户的幸福感
本研究使用 Granger 因果关系探究社交媒体中瑜伽与快乐之间的关系，结合文本和时间信息，通过内容分析衡量瑜伽活动水平和快乐情绪，并使用神经网络和注意力机制提出联合嵌入模型以了解用户瑜伽活动，利用注意力神经网络模型和迁移学习方法测量用户快
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4 years ago
幸福语义：自动化健康建议
通过分析用户记载的短文本，该论文提出了一种系统化的方法来帮助用户提高幸福感。该方法使用神经网络模型并重点分析短文本中与心理学相关的特征，最终输出有关行动建议是否适合该用户的决策，以期提高其整体的幸福感。
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5 years ago
全球社交网络中幸福和信息的时间模式：Hedonometrics 和 Twitter
通过分析 Twitter 上的在线表达，使用 hedonometer 实时远程测量了幸福感，以单词使用频率为主要依据建立了高度稳健的度量方法。
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13 years ago
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