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AnoSeg: 自监督学习异常分割网络
本文提出了一种新型的异常分割网络(AnoSeg),能够使用自监督学习直接生成准确的异常图,并通过像素精度和对抗损失以及坐标通道拼接等三种新技术保证异常分割的高精度性能。我们的实验表明,该方法优于目前 MVTec AD 数据集上的现有异常检测
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3 years ago
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