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强度混淆问题：基于强度 - 距离指导的支气管分割损失函数
通过引入新型的强度 - 距离引导损失函数，自动从 CT 成像中对支气管树进行分割，以解决强度混淆问题，并明确指出该方法在支气管分割中的优势和改进。
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13 days ago
领域水印：高效而无害的数据集版权保护近在眼前
设计了一种基于 DNNs 的领域水印保护方法，通过域生成及水印验证的方法实现对开源数据集版权的保护。
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9 months ago
硬标记样本与噪声标记样本的差异：实证研究
通过设计合成数据集和系统实证研究，本文提出了一个简单而有效的度量指标，用于过滤出有噪声的标签样本，同时保留难学习的样本。研究发现，在半监督学习框架下，我们提出的数据划分方法明显优于其他方法。
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a year ago
GaitMPL: 基于记忆增强渐进学习的步态识别
本文提出一种基于记忆的渐进学习网络（GaitMPL），包括动态重新加权渐进学习模块（DRPL）和全局结构对齐的记忆库（GSAM）来解决步态识别中由于难样本引起的挑战，实验结果在 CASIA-B 上达到了最先进的表现。
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a year ago
利用难样本提升视觉 - 语言模型性能
HELIP 是一种低成本的策略，它通过在原始训练数据上混合硬例子，然后使用对比对齐目标和边缘损失将经过良好训练的 CLIP 模型进行微调，从而提高其性能，而无需从头开始训练模型，HELIP 在现有模型中以即插即用的方式实现，对于零样本识别和
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a year ago
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