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hardware simplicity
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随机多元通用基数有限状态机:一种理论上和实践上优雅的非线性函数逼近方法
基于随机计算的多元非线性函数生成的硬件简化的多元通用基数有限状态机 (SMURF) 及其架构、采样门系数的分析推导以及与 Taylor 级数逼近和查找表方案相比的优越性实验证明。
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2 months ago
CVPR
SYQ: 学习对称量化以实现高效的深度神经网络
本文介绍了一种量化方法 —— 通过学习特定权重子组的对称码本,来减少权重亚群在前向传播和反向传播中的梯度误差,从而提高超低精度权重和激活的网络的准确性,并证明此表示对更粗粒度的方法没有或仅有最小的硬件影响。该方法可用于神经网络量化。
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6 years ago
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