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TrojanForge: 利用强化学习的敌对硬件后门示例
该研究使用机器学习等技术,开发了一种名为 TrojanForge 的工具,用于生成能够击败硬件特洛伊检测器的对抗性例子,展示了对自动硬件特洛伊插入具有 GAN 样式的对抗工具的能力。研究结果表明,该过程可插入能够躲避各种硬件特洛伊检测器的硬
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a month ago
内鬼之恶:硬件特洛伊通过机器学习的后门
本文提出一种全新的硬件加速器中的后门攻击方式,并设计了一个可配置的硬件木马,其中搭载了一个最小化的后门,使得攻击者只需要对少量参数进行更改就可以对深度学习模型做出改变,从而在保证运行效率的同时完全避开了目前防御机制。通过将木马植入 Viti
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a year ago
MM
EVHA: 可解释的视觉系统用于硬件测试与保证 —— 概述
在半导体制造过程中,硬件特洛伊可能会通过添加、删除或更改设计单元的方式在设计计算层上执行攻击。本研究提出了一种称为 EVHA 的系统,它可以通过显式视觉系统在低成本、高准确度和快速的方式下检测元件级别的芯片缺陷和硬件特洛伊。
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2 years ago
AdaTest:基于强化学习与自适应采样的芯片硬件木马检测
该论文提出了 AdaTest,一种适用于高效和可靠的硬件特洛伊检测的自适应测试模式生成框架,其中使用强化学习算法生成测试向量并通过电路仿真优化硬件开销。实验结果表明,AdaTest 相较现有技术在测试性能上可获得高达两个数量级的提高,并在更
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2 years ago
使用强化学习实现硬件木马注入
本文利用强化学习 (Reinforcement Learning,RL) 自动化硬件特洛伊(Hardware Trojan, HT)嵌入过程,以消除制约 HT 检测方法成果的人为偏见。作者开发的工具集可以将组合 HT 插入 ISCAS-85
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2 years ago
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