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揭示具多模态推理所精炼之大型语言模型背后的有害迷因
本论文提出了一种基于多模态信息相互作用的先进推理的检测有害模因的方法，通过利用大型语言模型的推理能力和生成框架，实现了对有害模因的优化检测。实验证明该方法在有害模因检测任务上表现优于现有方法。
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7 months ago
多模态和可解释的网络模因分类
本文针对当前因网络平台被用于地缘政治事件和社会问题而使得互联网谣言的信息审核变得更加困难，旨在设计实现一个多模态分类方法，利用文本和图像来识别有害的网络谣言，通过举例和原型推理比较示范算法之间的性能差异，为社区提供启发，同时设计一种用户友好
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2 years ago
IJCAI
检测和理解有害的网络恶搞，一项调查
该综述以有害网络迷因为研究对象，提出了新的分类方法，调查了相关研究现状，发现现有的数据集存在问题，迷因可通过多种语言进行传播，涉及的多模态语言和技术难题需要面对。
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2 years ago
检测有害模因及其攻击目标
本研究提出了两种新的问题定义：检测有害的互联网模因及其攻击的社会实体，并提供了 HarMeme 数据集。评估结果表明，使用多模态信号对这两个任务都很重要，但是需要进一步研究来解决现有模式的局限性。
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3 years ago
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