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关键词hashing methods

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属性分组和挖掘哈希在细粒度图像检索中的应用
通过对注意力机制进行建模以及使用属性分组和挖掘哈希（AGMH）来生成精细图像检索的综合特征表示，该方法在细粒度图像数据集上表现出最佳性能。
PDF8 months ago
图像搜索的深度球面量化
本文提出了 Deep Spherical Quantization（DSQ）方法，通过多码本量化，使深度卷积神经网络生成监督和紧凑的二进制代码以实现高效图像搜索，并经过大量实验证明，DSQ 及其稀疏变体能以优于许多最先进的图像检索方法的形式
PDF5 years ago
用于层次标记数据的监督深度散列
本文提出了一种新的深度哈希方法，称为监督分层深度哈希（SHDH），该方法在层次化分类数据的哈希编码学习方面优于现有方法，设计了一种新的相似度公式和深度卷积神经网络来实现图像检索任务。
PDF7 years ago
SSDH：大规模图像检索的半监督深度哈希
本文提出一种半监督的深度哈希方法，通过同时保留语义相似性和基础数据结构来更有效地学习哈希函数。实验结果表明，该方法在 5 个常用数据集上优于现有的哈希方法。
PDF8 years ago
列生成的二进制码结构化学习
本文提出了基于列生成的二进制哈希函数学习框架，通过拥有编码成对相似性比较信息的三元组集合，学习哈希函数来在大边缘学习框架内保留相对比较关系，此方法可以直接优化 AUC 和 NDCG 等多变量性能度量。作者使用列生成和割平面技术来解决优化问题
PDF8 years ago
高效多模态检索的组合相关量化
本文提出了一种新的复合相关量化（CCQ）模型，通过最大化相关性的映射，将不同模态嵌入到连续的同构空间中，并同时学习复合量化器，将同构潜在特征转换为紧凑的二进制码，以实现高效的相似性检索。实验证明，CCQ 模型优于现有的哈希方法，可用于单模态
PDF9 years ago