hate-speech detection | BriefGPT

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利用可解释性设计对抗攻击并评估仇恨言论检测模型的攻击韧性
本研究综合并比较了各种仇恨言论检测模型的鲁棒性，并使用可解释性技术评估了这些模型对抗性攻击的鲁棒性，从而发现了一些潜在的漏洞和强项，并为创建更加鲁棒和可靠的检测系统打下了基础。
PDFa year ago
COLING基于领域分类的源特定术语罚款方法，用于仇恨言语检测中的领域适应
提出了一种域自适应方法，通过自动提取和惩罚源特定术语来适应不同领域的仇恨言论检测，以实现跨领域评估的一致提高。
PDF2 years ago
UPB 在 SemEval-2022 任务 5 中：利用图像情感和图卷积网络增强 UNITER，用于多媒体自动骚扰辨识
本文描述了我们提交到 SemEval-2022 Task 5 的分类系统，旨在通过分析文本和 meme 图像一起识别多方面的厌恶内容，我们提出了两种基于预训练 UNITER 模型的模型和一种基于词表图卷网络的模型，并探索了一个集合方法，我们
PDF2 years ago
极端化：比较分析 Parler 和 Gab 中的仇恨言论
本研究使用各种算法对 Parler 平台上的仇恨言论进行了大规模分析，并使用标注的数据集对用户进行了分类，发现 16.1％的活跃用户是仇恨言论传播者，并且他们在活动性、中心性、情感表达和表达的不同种类等方面具有明显的特征，这是对 Parle
PDF2 years ago
使用神经网络探索印度语、孟加拉语仇恨言论检测和迁移学习的实验
本文探讨了训练神经网络进行印地语和孟加拉语仇恨言论识别的方法，以及如何应用迁移学习来学习这些类似的语言。该实验的结果与其他更昂贵的模型相比具有可比性。此外，由于使用的训练数据相对较少，且这两种语言对我们来说几乎是完全未知的，因此该研究可推广
PDF3 years ago
MM传统机器学习模型与神经网络模型在越南仇恨言论检测中的比较
针对社交媒体上仇恨言论检测的问题，研究比较了传统机器学习和深度学习方法在越南社交媒体用户评论数据集上的表现，选出表现最好的两种模型，并引入混淆矩阵比较它们的优缺点，最终提出了一个传统方法与深度学习相结合的集成方法。
PDF4 years ago