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GTA-HDR：大规模合成数据集用于 HDR 图像重建
本文介绍了 GTA-HDR，一个大规模的合成高动态范围图像数据集，旨在解决从低动态范围图像准确重建出视觉逼真的 HDR 图像的问题，并证明了该数据集在 HDR 图像重建方法和其他计算机视觉任务上的有效性。
PDF3 months ago
用于多曝光高动态范围成像的单图像 HDR 重建辅助鬼影抑制和细节保护网络
开发了一个多曝光高动态范围 (HDR) 图像重构网络，通过结合单帧 HDR 重构与 ESI 图像利用，有效地解决了动态场景中保留和恢复过曝区域信息以及避免鬼影伪像的挑战。
PDF4 months ago
HistoHDR-Net：单一 LDR 转 HDR 图像的直方图均衡化
通过直方图均衡化的低动态范围图像以及自注意力引导，本文提出一种简单而有效的方法 HistoHDR-Net，用于恢复 HDR 图像的细节（如色彩、对比度、饱和度和亮度），并通过融合的方法实现。实验证明该方法优于现有技术方法。
PDF5 months ago
高动态范围图像重建的双阶段深度网络
本研究提出了一种新的两阶段深度网络，旨在通过第一阶段的图像增强任务和第二阶段基于数据样本的色调映射和位扩展，将单次曝光的低动态范围图像映射成高动态范围图像，无需了解相机响应函数（CRF）和曝光设置等硬件信息。实验结果表明，该方法可以在质量和
PDF3 years ago