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双曝光高动态范围成像中的照明估计优化
本研究探索了利用不同曝光时间捕获的图片帧中的信息，引入了从双曝光图像提取的简单特征（DEF）来指导光照估计器，在光照估计方面表现出了显著的效果。
PDF4 months ago
IFT: 无幽灵的高动态范围图像融合变压器
提出了一种名为 IFT 的新型图像融合变换器，通过快速全局补丁搜索（FGPS）模块和自交叉融合（SCF）模块，在捕获具有大动态范围的动态场景中长程依赖性的同时，消除了幽灵伪影，实现了高动态范围（HDR）成像。
PDF9 months ago
CVPR通过学习隐式相机模型翻转成像过程
本文介绍了一种新型的深度神经网络模型 —— 隐式相机模型，可以模拟相机成像过程，在多段曝光和多对焦的影响下，生成高质量的全景照片和高动态范围图像。
PDFa year ago
超越像素：一个光度校准的 HDR 数据集，用于预测亮度和色温
介绍了一种利用光度计经过校准的高动态范围全景图数据集的方法，可用于在计算机视觉任务中更准确地估计室内场景中的像素亮度、颜色温度和照明情况。
PDFa year ago
CVPRNTIRE 2022 高动态范围图像处理挑战赛：方法和结果
该论文回顾了 2022 年 CVPR 的 NTIRE 研讨会中关于受限高动态范围（HDR）成像的挑战。本文聚焦于竞赛设定、数据集、提议的方法以及他们的结果。竞赛旨在从多个相应的低动态范围（LDR）观测中估计 HDR 图像，这些观测可能会受到
PDF2 years ago
基于堆栈的 HDR 图像成像的图像选择改进
本文介绍了一种基于堆栈的高动态范围成像技术，通过组合不同曝光下获取的低动态范围图像来实现图像的更大动态范围。该文提出了一种自动选择获取曝光时间的方法，以实现更快和更准确的 HDR 图像的获取。作者还展示了该方法在大量基准场景下的表现优于现有
PDF6 years ago
ECCV具有大型前景运动的深度高动态范围成像
该研究提出了一种用于高动态范围成像的非基于流的深度框架，其中将 HDR 成像作为一种图像翻译问题，提出了一种新的算法，从而减少光学流错位、理光、动态物体和一些曝光问题带来的挑战，并与现有算法相比取得了卓越的结果。
PDF7 years ago