health informatics | BriefGPT

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面向用户的慢性健康状况管理的人工智能分析
人工智能分析在健康信息学中的应用迅速增长，并侧重于管理慢性健康状况，如糖尿病、肥胖等，面临着各种挑战，特别是在无药物干预方面由于个体情况的差异。这些差异导致了以用户为中心的研究方法，并涉及各种研究问题。本论文通过最近和当前的研究工作提供例子
PDF6 months ago
基于行政健康记录的机器学习：技术和应用的系统综述
该研究系统综述了基于行政健康记录（AHR）的研究，分析了 70 项相关研究，发现 AHR 在健康信息学研究中的应用日益广泛且迅速增长，最终提出了一系列未来的研究方向，以提高 AHR 数据和机器学习技术在健康信息学研究中的实用性。
PDF10 months ago
面向关系的：朝向知识对齐的因果人工智能
在机器学习中，我们引入了一种新的以关系为导向的观点，通过计算机视觉和健康信息学的直观示例重新定义了建模的背景和焦点，并通过全面实验证明了基于关系定义的表示建模的可行性。
PDFa year ago
健康信息学中的大型人工智能模型：应用、挑战与未来
本文为大规模 AI 模型在健康信息学中的应用提供了全面的综述，提出了大 AI 模型适用的七个关键领域和面临的挑战，并讨论了它们在未来方向和转化健康信息学领域的潜力和可能面临的风险。
PDFa year ago
医疗保健中的深度学习：详细分析
本文综述了深度学习模型及其在生物信息学和医疗保健领域中的广泛应用，涵盖了不同结构的 DL 模型，并讨论了进行 DL 研究时可能遇到的一些关键挑战。
PDFa year ago
一种透明的交互式机器学习方法，利用人工智能在 NP 难问题中找到解决方案
本文介绍机器学习领域的交互式学习方法，通过实验展示了如何使用人机交互的方式将黑箱算法变为透明的算法，以提高算法的可信度和接受度，并探讨了交互式学习方法在健康信息学领域中的应用和优势。
PDF7 years ago