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基于过程挖掘的预处理步骤在关键健康结果预测中的影响
通过使用连接算法进行预处理来提高数据质量，本研究从两个数据库中提取了 16 个医疗数据集，将其转换为事件日志，使用 Split Miner（SM）算法生成了一个过程模型，并使用 Decay Replay Mining（DREAM）算法预测关
PDF3 days ago
医疗数据缺失值填补技术的性能评估
该研究比较了七种填补技术在三个医疗数据集上的表现，结果显示 Missforest 填补法表现最好，其次是 MICE 填补法；此外，研究还表明在处理包含缺失值的数据时，首先进行填补再进行特征选择效果更好。
PDF4 months ago
处理重叠非对称数据 — 双重惩罚 P - 样条方法
本研究旨在开发一种新方法，能够模拟较小样本与特定响应之间的关系，并考虑较大样本。通过非参数模型和柔性平滑技术，我们提出了一个经过两次惩罚的 P-Spline 逼近方法，通过对较大和较小样本中已存在的协变量的边际值的差异进行惩罚，得到了比线性
PDF8 months ago
医疗领域联邦学习的最新方法论进展
使用分布式学习方法探索医疗数据的挑战和方法，评估当前方法的系统问题并提出改进建议。
PDF9 months ago
跨体系结构自监督下的高效医疗表示学习
在医疗和生物医学应用中，极端的计算要求对采用表示学习构成了重大障碍。本研究提出了一种名为 CASS（Cross Architectural - Self Supervision）的创新孪生自监督学习方法，通过协同使用 Transformer
PDFa year ago
印度语中医疗查询意图识别与实体提取
该研究旨在评估印度及其他资源匮乏开发中国家在医疗保健中自然语言处理系统发展方面所面临的数据稀缺和技术限制问题。作者使用印度医疗保健查询意图数据集、印度医院查询数据及英语和印度语种注释，探讨利用英语和目标语言数据测试多个模型场景下的查询意图和
PDFa year ago
NIPS迈向广泛学习：医疗领域实验
本研究提出了一种广泛学习架构，尝试自动化机器学习 (Machine Learning) 管道中的特征工程部分。该方法在三个医疗数据集上进行测试，并取得了最先进技术的优于表现。其中一些案例达到满意的性能所需的时间大大降低（几天），且准确率高达
PDF8 years ago