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领域特定文档的基于人物的摘要
我们提出了一种使用医疗语料库有效微调领域特定小型基础语言模型 (Large Language Model) 的方法，并展示了可以使用基于人工智能的批评来有效评估摘要质量，并且这种基于人工智能的管道生成特定领域、针对个人需求的摘要可以以非常高
PDFa month ago
大型语言模型在医学科目多选题分类中的应用
通过训练大规模语言模型来判别医学问题，我们使用多问题序列 BERT 方法训练深度神经网络，实现了在医学多选题数据集上 0.68 和 0.60 的准确率，展示了人工智能和大规模语言模型在医疗领域多分类任务中的能力。
PDF3 months ago
KDD基于知识图谱的医疗领域医生和地点强大搜索引擎
KG-based search engine architecture for finding doctors and locations in healthcare domain, with significantly higher co
PDF9 months ago
医疗研究中的自然语言处理样本量
该研究提供了关于选择适当的样本大小和类别比例以及构建文本医疗数据分类器时预测预期性能的建议，模拟结果为样本大小计算提供了指导，也可在其他数据集上进行样本量估计计算。
PDF10 months ago
在医疗和其他领域利用人工智能的道德框架
AI 技术的快速发展与伦理维度的深入研究，特别关注于医疗领域，探索透明度、数据管理、人工监督、教育要求以及国际合作等众多方面，呼吁全球统一的 AI 伦理原则和框架，并提出有益的伦理方案以应对新兴挑战。
PDF10 months ago
分布式条件 GAN（discGAN）用于合成医疗保健数据生成
本文提出一种分布式生成对抗网络 (discGANs) 用于生成针对医疗保健领域的合成表格数据，特别是离散和连续医疗数据的分布建模。通过使用该方法，我们从原始的 2,027 个电子 ICU 数据集中生成了 249,000 个合成数据记录，并使
PDFa year ago
语言模型敲响了知识图谱的丧钟
使用深度学习的语言模型在医疗领域的应用取代了以往使用知识图谱的方法。
PDFa year ago
MM使用 Swin Transformer 和基于 Attention 的 LSTM 进行医疗领域的越南语图像字幕生成 (VieCap4H-VLSP 2021)
本研究提出了一个在医疗保健领域中使用的自动越南语图像字幕生成模型，使用 Swin Transformer 和 LSTM 与关注模块作为编码器和解码器，最终在 VLSP Challenge 2021 中获得第三名的成绩。
PDF2 years ago
影响临床决策中人工智能协作采纳的因素
该研究旨在通过对医疗保健领域专家的一系列半结构化采访，识别人工智能用于临床决策的采用因素，并突出现有紧张关系与有效的人工智能协作之间的因素。
PDF2 years ago
AAAIECOL: 使用内容、先验知识和来源信息早期检测 COVID 谎言
本文研究了在医疗保健领域中，社交媒体平台容易受到虚假新闻的传播，从而导致恐慌和错误的药物使用等负面后果。因此，重要的是在虚假新闻广泛传播之前自动检测出它们。本文分析了将内容信息、先前知识和来源可靠性纳入用于虚假新闻早期检测的模型的影响，并提
PDF3 years ago
健康新闻文章机器阅读理解的新越南语语料库
介绍了 ViNewsQA，这是用于越南语的一种新的用于评估医疗领域阅读理解模型的语料库，其中包含 22057 个人工生成的问题 - 答案对和比较人类和不同机器阅读理解方法的性能，其中 ALBERT 模型在该语料库上获得了最好的性能。
PDF4 years ago
ACL医疗本体注意事项：针对临床抽象摘要的内容选择
将本体术语引入到 seq2seq 网络中，以解决临床摘要生成中内容选择的问题。在 MIMIC-CXR 和 OpenI 两个公开临床数据集上实验，结果表明我们的模型在 Rouge 评估中得分显著提高（提升: 2.9% RG-1, 2.5% R
PDF4 years ago
电子病历问答文本到 SQL 的生成
本文利用深度学习技术提出了一种新的基于 Translate-Edit 模型的健康医疗 Question-to-SQL 语句生成方法，并在公开的电子病历数据库 MIMIC 上进行了广泛实验。结果表明，该方法可适应医疗领域中常见的缩写与错别字，
PDF5 years ago