hearing loss | BriefGPT - AI 论文速递

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一对一对话中通过面部表情检测听力损失
通过面部表情检测，建立用于识别听力损失的机器学习模型，解决与听力相关的表情变化模拟及年龄偏见的问题，并在真实对话场景中以听力障碍者为对象进行大规模评估，取得了比基准模型更优越的性能。
PDF6 months ago
使用可穿戴传感器和机器学习的手语对话翻译
本文介绍了一个基于可穿戴设备的自动手语识别系统的概念验证，该系统通过采集动态手语的数据序列并使用机器学习方法来解释一组美国手语（ASL）动态单词。建立的模型达到了高质量的性能，如随机森林模型准确率达到了 99％，支持向量机（SVM）和两个
PDF7 months ago
第一届坎迪纳信号处理挑战赛：改进听力受损人士的音乐
Cadenza 项目旨在通过一系列信号处理挑战来改善听力受损人群的音乐音质。该项目考虑了两种常见听音情景：戴耳机听音乐和在汽车中使用助听器。在这些情景下，通过将音乐分解为人声、低音、鼓和其他组成部分并进行智能重混，来个性化地提高听力受损人群
PDF9 months ago
Cadenza ICASSP 2024 大挑战
Cadenza 项目旨在提高失聪人士的音乐音质，通过音频分离和重组来个性化改善音质，其中包括例如声乐、低音、鼓声等元素，并通过耳聋程度和音频本身进行评估。
PDF9 months ago
手语识别技术和算法的比较分析
该研究比较了各种深度学习技术对手语的识别，旨在提供这一领域中最新方法和挑战的综合概述。
PDFa year ago
ICLR朝向现代标准阿拉伯手语生成术语表
研究人员尝试将现代标准阿拉伯语 (MSAr) 翻译成手语，并通过提取必要的特征，生成动画手势模型，以帮助聋人更好地沟通。
PDF4 years ago