heart rate estimation | BriefGPT

关键词heart rate estimation

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无监督皮肤特征跟踪深度神经网络
使用卷积自编码器进行人脸特征追踪，无监督学习方法在不同运动条件下表现出优异的追踪精度和卓越的特征描述子，比传统和最新的监督学习方法更具优势。
PDF2 months ago
压缩视频中远程心率估计的深度脉冲信号放大
通过脉搏信号放大变换来适应压缩视频，解决视频压缩对无创心率测量的影响并取得出色的心率估计结果。
PDF2 months ago
rFaceNet：通过身份特定的面部轮廓提取增强生理信号的端到端网络
介绍了一种名为 rFaceNet 的高级 rPPG 方法，通过整合特定身份的脸部轮廓信息和消除冗余数据，通过时间压缩单元（TCU）高效地从输入视频帧中提取面部轮廓，并使用跨任务特征组合器（CTFC）将模型关注点导向相关的面部区域，提高了 r
PDF4 months ago
一种自监督算法用于通过穿戴设备估算心率的光电容积脉搏信号去噪
本研究提出了一种基于自监督训练的去噪算法来去除穿戴式设备 PPG 信号中的噪音和运动伪迹，提高心率估计的准确性及心率变异性的估计精度，为穿戴式设备在健康指标方面的应用提供了改进。
PDFa year ago
BeliefPPG: 利用信念传播机制进行脉搏波形信号心率测量的不确定性感知方法
提出一种采用学习方法的新型心率估计方法，利用隐马尔可夫模型及神经网络对光电脉搏信号分析后得出概率分布，结合信念传播算法对估计结果进行时间上的统计分析。实验证明该方法具有较高的鲁棒性。
PDFa year ago
EVM-CNN：基于面部视频的实时非接触式心率估计
研究表明，可以通过将空间分解和时间滤波与卷积神经网络相结合，从面部视频中遥测心率，且该方法在 HR 估计方面的表现明显优于标准测试集 MMSE-HR，并且与真实数据具有高一致性。
PDF2 years ago
ICCV远程光电测量中深度学习的架构技巧
该论文研究了卷积网络在评估彩色信号补丁的心率值方面的架构改进，通过添加卷积过滤层和组合损失函数来提高静止和混合运动情景下心率估计模型的性能。
PDF5 years ago