heart rate monitoring | BriefGPT

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基于深度信念网络的多模态补全模型
利用多模态人工智能，提出了一种基于 Modality Completion Deep Belief Network-Based 模型（MC-DBN）来处理多模态数据中的缺失值，增强预测准确性。在股市预测和心率监测领域的实验表明，该模型能够弥
PDF5 months ago
智能环境中的远程心率监测与自监督预训练
利用自监督对比学习方法来估计远程光电容积描记法和心率监测，减少对标记数据的依赖并提高性能。
PDF8 months ago
Q-PPG: 可穿戴设备上基于 PPG 的节能心率监测
通过 deep Temporal Convolutional Networks 工具和硬件友好型量化器，我们提出了一种设计空间探索方法，用于自动生成一组适用于可穿戴设备的高精度、极轻量级的计算模型，以便实现心率监测。
PDF2 years ago
MM不同情绪状态下心率估计的语音信号分析
文中提出了一种使用语音信号分析和经验线性预测模型动态估算人类心率的方法，并通过分类器建立了两者之间的相关性，可以用于早期无创检测与情绪状态相关的心率变化，并可以实时诊断心脏病情。
PDF8 years ago
TROIKA: 一种使用手腕光电脉搏信号进行剧烈运动心率监测的通用框架
本文提出了一个名为 TROIKA 的通用框架，用于清除并估计含有极强动态干扰的 PPT 信号中的心率，并验证了该框架的高度精确性和鲁棒性。实验结果表明，心率估算的平均绝对误差为 2.34 次 / 分钟 (BPM)，估计值与实际心率的皮尔逊相
PDF10 years ago