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heartbeat classification
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利用多特征融合和双向 LSTM 实现资源高效心跳分类
利用多特征融合和双向长短期记忆(Bi-LSTM)的资源高效方法对心电图(ECG)进行心跳分类,通过采用时间间隔和曲线下面积作为特征,改善 RBBB 和 LBBB 类别的分类准确率。
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