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DPSW-Sketch: 隐私差分化滑动窗口频率估计的草图框架（技术报告）
在滑动窗口模型中，提出了 DPSW-Sketch，一种基于计数最小化技术的算法，能够满足隐私性要求，并且在子线性时间和空间内近似估计任意项目的频率和重要项，实验结果显示其在效用和隐私权之间取得显著的权衡。
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24 days ago
FFSplit：一种用于优化语言模型推理精度和效率权衡的分割前馈网络
优化预训练语言模型（PLM）在商用硬件上的部署，通过模型压缩技术提高效率，将 Feed-forward 网络划分为两部分以提高已有压缩方法的效果，并取得了可观的模型尺寸减小和推理速度提升的效果。
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6 months ago
H$_2$O: 大语言模型高效生成推理的重要串行预测器
介绍了一种利用 Heavy Hitters 实现 KV cache 的新方法，提高了 Large Language Models 在长序列生成任务中的运行性能。
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a year ago
具有差分隐私的联邦重要数据发现
通过分布式算法，本文提出了一种隐私保护的方法来发现用户生成数据流中的高频数据，并探讨了隐私和效用之间的平衡，实验证明方法不仅具有良好的效用而且达到了强隐私保障。
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5 years ago
本地、私有、高效的简明直方图协议
本研究给出了关于差分隐私的本地模型下的频率估计的有效协议和匹配准确性下限，研究了能产生数据简明直方图表征的协议，以及在公共硬币模型下的协议。
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9 years ago
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