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使用 2D 卷积神经网络学习多层高度图的 3D 形状
本文提出一种新颖的 3D 形状的全局表示方法，将其表示为多层高度图 (MLH)，通过使用 2D 卷积神经网络 (CNN)，能够高效地实现在输入分辨率上具有高内存效率，利用 MLH 描述符和多视角融合来实现在 ModelNet 数据集分类方面
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6 years ago
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