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利用深度学习和金字塔采样进行乳腺癌图像中的自动 HER2 评分
使用深度学习方法对免疫组织化学染色的乳腺癌组织图像进行 HER2 状态自动分类,以提高诊断准确性和评估速度,对乳腺癌的治疗规划可能产生重大影响。
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3 months ago
乳腺癌免疫组织化学图像生成:基准数据集和挑战评估
本文介绍了乳腺癌免疫组化图像生成挑战赛,旨在探索深度学习技术在病理图像生成领域的新思路并促进研究。我们进一步分析了该领域的当前限制并预测了未来的发展。发放的数据集和挑战将希望能激发更多学者共同研究更高质量的免疫组化染色图像的生成。
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a year ago
学习何处关注:一种用于自动免疫组化评分的新型注意力模型
提出一种深度强化学习模型,利用免疫组化(IHC)评分的 HER2 作为顺序学习任务,以鉴别性特征学习为中心,针对多分辨率大型图像的样本块进行深度处理,以实现该评分的序列化预测,并取得了比现有方法更优越的性能,在计算病理学领域中具有推广应用的
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5 years ago
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