heterogeneous information | BriefGPT

关键词heterogeneous information

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使用多模态深度学习整合医学影像与临床报告进行先进疾病分析
通过创新的多模态深度学习模型，本文旨在深度整合医学图像和临床报告等异构信息。使用卷积神经网络提取高维特征，捕捉关键视觉信息；利用双向长短时记忆网络结合注意机制，在临床报告文本中进行深度语义理解，准确捕捉与疾病相关的关键陈述。通过设计的多模态
PDFa month ago
自闭症预测和生物标志物发现的多模态多核图学习
通过提出 MMKGL（Multi-modal Multi-Kernel Graph Learning）来解决多模态图学习的问题，利用该方法提取多模态图中的异质信息，基于 Autism Brain Imaging Data Exchange
PDFa year ago
ACL异构图神经网络实现跨语言文本分类
该论文提出了一种利用图卷积网络在跨语言文本分类中融合异构信息的简单高效方法，利用词性角色、语义相似度和文档翻译等信息构建了异构图，实现了在所有任务中显著优于现有模型的性能和低资源情况下良好的一致性表现。
PDF3 years ago
EMNLPHybridQA: 表格和文本数据的多跳问答数据集
HybridQA 是一个基于异构信息的新的大规模问答数据集，通过对表格和文本信息的聚合完成问答，结果表明使用异构信息的混合模型可以获得高于基准模型的精确度。
PDF4 years ago
采用时间 RNN 和分层注意力建模动态异构网络进行链接预测
本研究提出了一种新颖动态异构网络嵌入方法，称为 DyHATR，在使用分层注意机制来学习异构信息的基础上，结合了循环神经网络和时间注意力机制来捕捉网络的演化趋势，并在实际应用中得到了较好的表现。
PDF4 years ago
EMNLP利用异构记忆网络进行面向任务的对话生成
介绍一种新的外部记忆网络 -- 异构记忆网络（HMNs），用于解决现有的内存网络在从不同来源利用异构信息方面表现不佳的问题。该方法背景知识元组和历史的对话串都被编码和存储到记忆中，并在译码期间使用门控机制进一步增强了上下文感知性记忆。实验结
PDF5 years ago
多视角谱聚类的多图融合
本文提出了一种新的多视图谱聚类模型，该模型可以同时进行图融合和谱聚类，以挖掘多视图数据中的异质信息和显式聚类结构，进而打破现有算法在多视图数据中的局限性。
PDF5 years ago
WSDMSHINE: 有符号异构信息网络嵌入用于情感链接预测
本文研究在线社交网络中的情感链接识别问题，提出了一种基于异构网络嵌入的新型框架 SHINE，能够从与用户有关的文本、社交关系以及用户个人信息多方面进行分析，从而预测隐藏在社交网络中的情感关系。实验结果表明，所提出的方法在网络关系预测及节点推
PDF7 years ago