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heuristic approach
搜索结果 - 5
在哈密顿图中寻找哈密顿回路的记忆算法
我们提出了一种基于变异算法的方法,用于在 Hamilton 图中找到 Hamilton 循环。该方法基于解决非对称旅行推销员问题的已有方法,通过引入更强大的局部搜索进行优化。我们的方法还引入了一种策略,对所考虑的 Hamilton 图进行稀
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5 months ago
ICML
卷积神经网络模型窃取攻击的高效防御
通过引入一种启发式方法来扰动输出概率,我们提出了一种简单而有效的防御措施,可轻松集成到模型中,不需要额外的训练,并且对模型性能影响小,在防御三种最先进的盗窃攻击方面表现出色,对于针对边缘设备的量化卷积神经网络同样有效。
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10 months ago
FineQuant: 低精度量化后全连接网络权重细粒度优化
为了解决大型语言模型在实际应用中的内存需求和推断成本的问题,我们提出了一种高效的仅权重量化方法,通过减少内存消耗和加速推断来实现。我们引入了一种简单而有效的启发式方法,仅利用预训练模型的模型权重来确保最小质量降低。该方法适用于混合专家模型和
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a year ago
受苦的烤面包机
本研究提供了更清晰的人工智能、自我意识和代理问题之定义,并发展了一种启发式方法测试人工自我意识,同时勾留了哲学或实施上的问题。
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a year ago
将结构知识纳入预训练语言模型,用于法律案例检索:THUIR@COLIEE 2023
本研究总结了 2023 年 COLIEE 中冠军团队 THUIR 的方法,其中使用结构感知的预训练语言模型来加强对法律案例的理解,借助启发式预处理和后处理方法减少不相关信息的影响,并利用学习排序的方法来合并具有不同维度的特征,实验证明了该方
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a year ago
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