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层次门控循环神经网络用于序列建模
提出了一种具有遗忘门的分层门控递归神经网络 (HGRN) 模型,其中遗忘门受可学习值下界限制,使得上层能够建模长期依赖,而下层能够建模更局部、短期的依赖关系。通过在语言建模、图像分类和长距离竞技场测试中进行实验,证明了该模型的高效性和有效性
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8 months ago
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