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使用深度学习方法自动识别和分割 CRAFTS 中的高连接处信息
介绍了一种基于机器学习的方法用于从三维光谱数据中提取 HI 源，并构建了一个专用的 HI 源数据集。利用 3D-Unet 分割架构，我们的方法可靠地识别和分割 HI 源，达到了 91.6% 的召回率和 95.7% 的准确性水平。这些结果证实
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3 months ago
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