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hidden clique problem
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Hopfield 网络的鲁棒指数记忆
通过最小化概率流量,设计出一种具有指数级噪声容忍内存的 Hopfield 循环神经网络,该网络不仅能够实现 Shannon 信道容量界限,还可以高效地解决计算机科学中的隐藏社团问题,为来自生物学的计算模型的实际应用敞开了新的大门。
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10 years ago
在近似线性时间内找到大小为 $\sqrt {N/e}$ 的隐藏团
本文提出了一种新的算法,能在近线性时间内解决 Erdos-Renyi 随机图中的大小不小于 (1+eps) sqrt (N/e) 的 clique 识别问题,并在大环正则图的情况下通过 “local” 算法成功识别大小不小于 (1+eps)
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11 years ago
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