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基于双向递归神经网络模型的生物医学事件触发识别
本文提出一种利用递归神经网络和词语和实体类型嵌入作为特征提取高层特征的方法,避免使用各种自然语言处理工具生成的复杂手工特征。我们的实验显示在多层事件抽取 (MLEE) 语料库上达到了最先进的 F1 得分,并对结果进行了类别分析和讨论了在触发
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7 years ago
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