hierarchical aggregation | BriefGPT

关键词hierarchical aggregation

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高维多重网络嵌入的层次聚合
我们提出了 HMGE，一种基于分层聚合的高维多重图嵌入方法，通过学习图维度的分层组合和在每个层次进行嵌入的方式，揭示了多重图维度中隐藏的复杂信息和潜在结构，并通过局部补丁和全局摘要之间的互信息最大化来训练模型以捕捉图中处于不同位置但具有全局
PDF6 months ago
DepthFormer：利用长程相关性和局部信息进行准确的单眼深度估计
该研究提出了一种基于 Transformer 和 CNN 特征组合的分层聚合模型，以解决有监督单目深度估计的问题，实验结果表明，该模型在 KITTI、NYU 和 SUN RGB-D 等数据集上均超越了现有的有监督单目深度估计方法，特别是在
PDF2 years ago
ICMLSCHA-VAE: 面向少量样本生成的分层上下文聚合
本文提出了一种名为 SCHA-VAE 的全层次聚合变分自编码器方法，将当前的潜变量模型扩展到一种更好地捕获小数据集内固有变化、适合深度生成模型的层级形式，实现了远离分布范围归纳的少样本生成数据的目标。
PDF3 years ago
提高 BERT 对于基于方面的情绪分析的表现
本文介绍了基于深度学习模型 BERT 的两个模块 Parallel Aggregation 和 Hierarchical Aggregation，用于 Aspect-Based Sentiment Analysis 中的 Aspect E
PDF4 years ago