hierarchical attention networks | BriefGPT

关键词hierarchical attention networks

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KHAN: 知识感知分层注意力网络用于准确的政治立场预测
本研究提出了一种基于知识感知的方法，利用分层注意力网络和知识编码技术，将新闻文章的上下文信息和实体外在知识融入到政治倾向预测的过程中，建立了两个独立的政治知识图谱进行对比，取得高精度和高效性。
PDFa year ago
运用注意力机制预测司法结果
利用 NLP、AI 和法律领域的结合，本研究利用 AI 分类器来预测巴西法律系统中二级谋杀案和主动贪污案的司法结果，并发现分层注意网络是最好的算法之一，可用于找出用于证明被告无罪或有罪的最重要单词。
PDF2 years ago
EMNLPStructure-Tags 提高学术文档质量预测中的文本分类
提出了一种在学术文档中结构标记与分级注意网络相结合的方法，在学术文档的质量预测任务中实现了较好的结果，同时在预测引用数量方面也实现了一定的提升。
PDF4 years ago
使用查询引导的胶囊网络增强上下文建模，用于文档级翻译
本文介绍了一种基于查询引导下的胶囊网络的上下文建模方法，来帮助文档级神经机器翻译生成连贯和一致的翻译；实验结果表明，我们的方法可以在不同领域的多个数据集上显著优于强基线。
PDF5 years ago
AAAI信息时代名为 “关注” 的不可靠新闻检测技术
本文旨在建立一个能够自动可靠辨别可靠性的消息来源的技术系统。通过不断改进的自然语言处理算法，本文最终设计出一种基于层次注意网络的模型，此模型在 Unreliable News Data 2017 数据集上取得了 0.944 的 ROC-AU
PDF7 years ago
多语言分层注意力网络用于文档分类
通过跨语言多任务学习和对其它语言的共享编码器和 / 或共享注意机制，建立多语言分层注意网络，以学习文档结构，并在多语言分类问题上取得比单语言模型更好的结果和更高的计算效率。
PDF7 years ago