hierarchical encoder | BriefGPT

关键词hierarchical encoder

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MALT: 在线动作检测的多尺度动作学习变形器
提出了一种多尺度动作学习变压器（MALT）方法，包括用于特征融合的新颖循环解码器、多个编码分支的分层编码器和使用稀疏注意力的显式帧评分机制，该方法在两个基准数据集（THUMOS'14 和 TVSeries）上取得了优于现有模型的性能。
PDFa month ago
基于槽位的多模态对话系统中响应生成的统一框架
本文提出了一种多模态对话系统的端到端框架，利用预训练的 DialoGPT，并利用知识库（Kb）提供更强的上下文信息来从话语中提取所需的插槽值和生成一致的响应，使用多模态层次编码器，并设计槽注意机制来聚焦于给定话语中的必要信息，最终实验结果表
PDFa year ago
IJCAI带有结构注意力的神经抽象摘要
本文提出了一种基于结构化注意力的分层编码器，用于建模句内和文档间相互依赖关系，在多文档摘要生成任务中表现出显著的改进，击败了现有的模型。
PDF4 years ago
对话中有效地将发言者信息纳入话语编码
本文介绍了一种相对话者建模的方法，用于解决在对话中标记说话人时可能出现的一致性问题。实验结果显示，该方法在对话行为识别和响应生成方面表现更为出色和一致。
PDF5 years ago
ACLHIBERT：基于分层双向 Transformer 的文档级预训练技术用于文档摘要
本文提出了一种名为 Hibert 的预训练模型，并将其应用于神经抽取性摘要模型中，通过使用该模型获得了 CNBC / Dailymail 数据集 1.25 ROUGE 和 New York Times 的 2.0 ROUGE，相比于随机初
PDF5 years ago
AAAI为端到端响应选择构建序列推理模型
本文提出了一种基于增强的序列推理模型的端到端响应选择模型，该模型采用了新的词表示方法、带有注意力机制的分层循环编码器、多维池化和池化方法等技术来解决 DSTC7 任务中响应选择的问题，并在 DSTC7 的评估结果中获得了较高排名。
PDF6 years ago
ACL一种论述感知的长文本抽象摘要关注模型
本文提出了一种针对单个较长文档（如研究论文）进行抽象概括的模型，采用新的分层编码器对文章进行语篇结构建模，并运用有意识的编码器生成摘要，实验证明该模型显著优于现有模型。
PDF6 years ago