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hierarchical gnn
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DeepHGNN: 基于图神经网络的层次相关多变量时间序列预测方法研究
这篇论文介绍了一种针对复杂层次结构的新型 Hierarchical GNN(DeepHGNN)框架,该框架通过创新的基于图的层次插值和端到端的协调机制,在多个层次上确保了预测的准确性和一致性,同时在层次之间共享信号,以解决层次预测中的一个关
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a month ago
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