hierarchical lstm | BriefGPT

关键词hierarchical lstm

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自适应注意力的分层 LSTM 用于视觉字幕生成
通过引入自适应注意力机制以及分层 LSTM（Hierarchical LSTM），提出了一种基于注意力的编码器 - 解码器框架，并在图像和视频描述生成领域通过应用空间或时间注意力机制进行预测。实验表明所提出的框架在图像和视频描述生成任务中均
PDF6 years ago
具有调整时序注意力的分层 LSTM 用于视频字幕生成
通过引入 hierarchical LSTM 和 adjusted temporal attention 的方式，利用 temporal attention 来选择特定的帧来预测相关的单词，并决定是否及如何利用视觉和语言上下文信息，以支持视
PDF7 years ago
ACL在开放词汇神经语言建模中学习创造和重复使用单词
使用具有缓存机制的分层 LSTM 语言模型在多种语言维基百科文章上进行开放词汇量语言建模，通过字符级别的生成实现不同语言之间的数据共享，进而可以有效解决固定词汇量模型中常见的新词问题。
PDF7 years ago
phi-LSTM：一种面向短语的分层 LSTM 图像字幕生成模型
本文提出了一种基于短期长期记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的基于短语层次结构的模型，可用于生成图像描述。该模型以序列化的短语和单词组合而不是通常的序列化单词作为输入，分别学习生成图像相关的名词短语，然后从语料库中的短语和其他单词生成
PDF8 years ago
基于 LSTM 的情感分类模型建模丰富语境
该研究利用层次化 LSTM 来处理社交媒体数据中如微博和推文等的情感分析，通过建模各种上下文，特别是长期上下文，以提高情感分类的准确性。
PDF8 years ago