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hierarchical multi-agent reinforcement learning
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电力系统拓扑优化的多智能体强化学习
该论文提出了一种适用于扩展动作空间的分层多智能体强化学习 (MARL) 框架,利用电网固有的分层结构,用于管理大规模的电力网络,并且实验结果表明该框架的性能与单智能体强化学习方法相当。
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9 months ago
ICML
层次化多智能体强化学习在空战机动中的应用
应用人工智能模拟空战场景吸引了越来越多的关注,本文提出了一种用于多个异构代理的空中对空战斗的层次化多代理强化学习框架,其中命令决策过程划分为两个抽象阶段,低级政策控制个体单位的行动,高级指挥官政策根据总体任务目标下达宏观指令,并通过针对预先
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10 months ago
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