hierarchical multi-label text classification

关键词hierarchical multi-label text classification

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EMNLP层次感知联合对比学习实例和标签用于层次多标签文字分类
通过使用层次化多标签文本分类和对比学习的方法，提出了一种叫做 HJCL 的方法来解决半监督学习中样本生成引入噪声的问题，并构造批次数据以实现对比学习目标的完全利用。
PDF9 months ago
层次多标签文本分类的最新进展：一项综述
本文综述了层次化多标签文本分类的最新进展，包括开源数据集、主要方法、评估指标、学习策略和当前面临的挑战，并列举了一些未来的研究方向，以便社区进一步改进该领域。
PDFa year ago
EMNLP科学文档的层次多标签分类
本文介绍一种新的数据集 SciHTC，包含 186,160 篇论文和 1,233 个学科分类，建立了层次化多标签文本分类的强基线，并提出了一种多任务学习方法来进行主题分类，获得 Macro-F1 得分 34.57％，显示这个数据集提供了显著
PDF2 years ago
HFT-ONLSTM：分层微调的多标签文本分类
本文提出了一个基于有序神经 LSTM 网络的分层和微调方法，缩写为 HFT-ONLSTM，以更准确地进行逐层 HMTC。联合嵌入的新方法，基于父类别标签和文本数据进行准确捕捉文本和类别标签的联合特征，采用微调技术来训练参数，以使得上层文本
PDF2 years ago