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hierarchical networks
搜索结果 - 5
合作者网络：一般化和扩展
本论文提出了一种使用 coagent 网络的强化学习框架，与传统的基于反向传播的深度学习框架相比，该框架具有更高的灵活性和可扩展性，并可以使用非可微分部件和学习高级探索策略。作者进一步研究了使用该框架时更新方差较高的问题，并在高维状态和动作
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a year ago
TeleGraph: 一个层次化链接预测的基准数据集
本研究介绍了 TeleGraph 数据集作为评估和促进节点关联技术的方式，表明大多数算法在类似树状的数据集上表现不佳，需要特别关注实际情况下设计或部署节点关联算法。
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2 years ago
NIPS
层级二分图卷积网络
本文通过提出一种名为 BiGraphNet 的图神经网络架构，加速和扩展了图像自编码器、图像残差网络等图神经网络的优化实现，进一步拓展了卷积神经网络类的新型高效操作。
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6 years ago
函数学习：何时深度学习优于浅层学习
本文证明了深度（分层）网络可以近似组合函数，其准确度与浅层网络相同，但训练参数以及 VC 维度指数级地减少，并定义了一般类可扩展和平移不变算法来证明深度卷积网络的简单和自然的一组要求。
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8 years ago
Blockout: 面向分层深层网络的动态模型选择
提出了 Blockout 方法，用于正则化和模型选择，同时学习了模型架构和参数，改进了分类准确性并更好地优化了表现。
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9 years ago
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