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hierarchical pfl
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大规模移动边缘计算网络上的分层个性化联邦学习
该研究提出了层次化的个性化联邦学习算法(HPFL),将用户设备(UEs)分层聚类,从而解决移动边缘计算(MEC)网络中的异构性问题,并在全局模型与边缘模型聚合之间寻求轮数损失最小化和轮延迟最小化之间的权衡。
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a year ago
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