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alpha
关键词
hierarchical prototype model
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跨域 Few-shot 学习的分层变分记忆
本研究提出了一种基于分层原型模型和层次内存的神经记忆方法,该方法能够在领域转移的情况下,灵活地依赖不同语义层面的特征来适应新任务,而数据驱动的学习方法进一步可以使模型自适应地选择最具通用性的特征。该方法通过大量消融实验验证了性能的显著提升,
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3 years ago
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