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关键词
hierarchical sequence-to-sequence model
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面向任务对话的用户建模
本论文提出一种基于神经网络的端到端用户仿真模型,用于对话系统的自动评估和训练,采用分层序列到序列模型,并利用隐变量模型引入随机变化,以提高仿真用户响应的多样性,并制定了目标正则化机制,以惩罚用户对初始用户目标的偏离。
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6 years ago
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