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hierarchical spatial-temporal dependencies
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视频中人物重新识别的时空相关性和拓扑学习
本文提出了一种新的 CTL 框架来实现视频行人重新识别,其通过建模跨尺度时空相关性来追求具有辨别力和鲁棒性的表征,采用了卷积神经网络和关键点估计器来抽取人体的语义局部特征,并通过构建多尺度图形来捕捉分层时空依赖性和结构信息,最终证明了该方法
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3 years ago
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