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EMNLP
探索语言模型的数值推理能力：对表格数据进行综合分析
这篇论文提出了一个层次化的数值推理技能分类法，涵盖四个级别的十多种推理类型。通过对先进模型进行全面评估，并开发了一组多样化的数值探针，论文发现在所有数值推理类型中，FlanT5（无 / 少数据）和 GPT-3.5（少数据）相对其他模型表现出
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8 months ago
适应性分类学习与专利分类的历史模式建模
我们提出了一个综合考虑专利信息的专利分类框架，通过自适应地传递和聚合同级和不同级别的信息来推导 IPC 代码的语义表示；通过双通道聚合机制，设计了一个历史应用模式学习组件，以整合相应申请人的先前专利；最后，结合包含 IPC 代码语义和申请人
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a year ago
TaxoKnow：多类分类损失函数中的分类学先验知识
本文研究将层次分类标签作为先验知识集成到扁平分类器的学习算法中的有效性，并通过两种方法将层次分类税引入到学习算法的损失函数中，实现半监督多类别分类器和全监督多类别分类器的性能提高，在工业数据集和公共基准测试中进行了实验，并取得了显著成果。
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a year ago
CWD30：精准农业中用于作物杂草识别的综合全面数据集
这篇文章提出了用于精准农业领域的作物 - 杂草识别新数据集 CWD30，并基于该数据集进行了精细识别和深度学习实验。实验显示，该数据集有助于提高模型性能和减少训练资源浪费，是作物 - 杂草识别算法的基准。
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a year ago
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