hierarchical tree structure | BriefGPT

关键词hierarchical tree structure

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PASCL：基于扰动增强的监督对比学习用于粒子衰变重建
通过引入基于图的深度学习模型，使用最低共同祖先矩阵（LCAG）对粒子衰变树结构进行编码，并结合扰动增强技术以及监督图对比学习算法来提高高能物理数据分析的衰变事件重建准确性。
PDF5 months ago
视觉探索与灵感的概念分解
本文提出利用大型视觉 - 语言模型和本体学习分解视觉概念，进而生成一棵具有层次分明的树形结构的视觉概念。在该树的每个节点，我们使用预先训练的文本 - 图像模型的潜在空间中注入学习嵌入向量来表示每一个子概念，以及一系列正则化方法来指导节点内嵌
PDFa year ago
ECCV通过分层聚合实现树形结构感知的 Few-Shot 图像分类
通过预设任务获得的知识可以增强 few-shot 学习的性能，本文提出了一种插件式的层次树结构方法 (HTS)，通过层次树构建和选择汇聚组件在下游任务中选择和整合最佳特征表征来适应新颖类别，实验结果表明，该方法在四个基准数据集上实现了新的最
PDF2 years ago
ACL预训练语言模型的高效分层领域自适应
本文提出了一种使用计算有效的适配器方法在多个不同领域适应的方法，其通过冻结预先训练的语言模型并与每个节点相关联的适配器权重组合，实现相关领域之间的参数共享。GPT-2 和 C4 中最多的 100 个网站上的实验结果表明，这种方法可以全面提高
PDF3 years ago
机器人和人工智能中行为树的调查
本文综述了行为树在人工智能和机器人应用中的作用，通过对现有的文献资料进行分类和总结，结合模块化和层次化树结构，探讨了其在算法和人类分析方面的优点。同时，文章提出未来需要解决的一系列开放性问题。
PDF4 years ago