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Hiformer:基于 Transformer 的异构特征交互学习用于推荐系统
借助基于 Transformer 的体系结构和注意力层,自动捕捉特征交互,并通过引入异构自注意层和 extsc {Hiformer} 模型在工业中应用,解决了将 Transformer 体系结构应用于网络规模推荐系统的挑战,证实了 exts
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8 months ago
HiFormer: 使用 Transformer 实现的分层多尺度表示,用于医学图像分割
本文提出了一种新的方法 HiFormer,它通过使用 Swin Transformer 模块和基于 CNN 的编码器设计了两种多尺度特征表示来有效地跨越 CNN 和 Transformer 进行医学图像分割。在编码器解码器结构的跳跃连接中,
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2 years ago
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